董心副教授在《北京社会科学》2026年第2期发表论文《大数据时代中相关关系与因果关系的弥合》。该文阐述，大数据时代的来临催生了“相关关系替代因果关系”的主张，批判性地考察了大数据分析的认识论与方法论特征，明确反对了这一主张。首先，肯定了大数据产生的相关关系对因果关系造成的严重挑战。其次，通过辨析相关关系与因果关系的逻辑差异，论证了因果关系在解释的方向性、排除虚假关联及支持政策制定等方面具有不可替代的价值，阐明相关性分析虽具预测实效，却缺乏因果推理所支持的反事实推断与主动干预能力。最后，以数据密集型科学为例，说明大数据与因果推理可在认识论、方法论及本体论层面相互融合。数据密集型科学所依托的贝叶斯更新、干预变量探测等方法，与因果推断框架高度同构，二者均视因果关系为可通过数据逼近的生成机制。应超越“相关与因果”的二元对立，推动二者在方法论上的互补。